Inteligencia artificial en la cadena de suministro Impulsores clave del mercado, tendencias, últimas innovaciones, escenario comercial, demanda con perspectiva

Este estudio de mercado incluye información extensa, incluidas tendencias históricas, proyecciones para el futuro y análisis en profundidad a escala global y regional. Este estudio evalúa los impulsores del mercado, las restricciones del mercado y las estrategias competitivas para proporcionar pronósticos del valor CAGR durante un período de pronóstico determinado. Este estudio de investigación de mercado es del más alto nivel, ya que es el resultado de una investigación cuidadosa y abierta utilizando los instrumentos y métodos apropiados. Equipos dedicados de investigadores y analistas apasionados por su trabajo y capaces de producir hallazgos innovadores han trabajado incansablemente para garantizar que este informe sea de la mejor calidad posible. Este estudio también incluye proyecciones de valores CAGR, que pueden ser utilizados por las empresas para establecer un valor de inversión adecuado para el período de tiempo.

La investigación incluye un examen en profundidad del panorama competitivo, arrojando luz sobre los lanzamientos de productos, expansiones, acuerdos, empresas conjuntas, asociaciones y adquisiciones de las empresas líderes en los últimos años. El período de pronóstico cubierto en este estudio de investigación de mercado incluye aspectos tecnológicos y financieros presentes y futuros de esta industria, lo que la convierte en un recurso valioso. Adoptar los hallazgos de este informe de investigación de mercado es crucial para el desarrollo de una organización exitosa, ya que facilita una toma de decisiones más informada y efectiva, aumenta los ingresos, establece prioridades de mercado y aumenta las ganancias. La calidad de los informes de investigación de mercado se ha maximizado al comprender a fondo las necesidades del sector.

El aumento en la tasa de penetración de Internet, especialmente en las economías en desarrollo, el creciente enfoque en mejorar el desempeño organizacional y la eficiencia operativa y la creciente adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial por parte de las pequeñas y medianas empresas son los principales factores atribuibles al crecimiento de la  Inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro . Data Bridge Market Research analiza que el mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro exhibirá una CAGR de 8.60% para el período de pronóstico de 2022-2029. Por lo tanto, el valor de mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro se mantendría alto en USD 54,51 millones para 2029.

Solicite un folleto en PDF de muestra + todos los gráficos y cuadros relacionados @  https://www.databridgemarketresearch.com/request-a-sample/?dbmr=global-artificial-intelligence-in-supply-chain-market&AM

(La muestra de este informe está disponible a pedido)

Qué incluye este ejemplo de informe:

  • Una breve introducción sobre la inteligencia artificial en la cadena de suministro Alcance y metodología de la investigación de mercado
  • Análisis de ingresos de jugadores líderes y emergentes
  • Principales aspectos destacados de los impulsores del crecimiento y las tendencias del mercado
  • Instantánea clave del estudio final
  • Ilustración gráfica del análisis regional

La lista de jugadores clave perfilados en el estudio incluye una descripción general del mercado, estrategias comerciales, finanzas, actividades de desarrollo, participación de mercado y análisis FODA:

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro Amazon Web Services, Inc., project44., Deutsche Post AG, FedEx, GENERAL ELECTRIC, Google LLC, IBM, Intel Corporation, Coupa Software Inc., Micron Technology, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle., SAP SE, SAMSUNG, Xilinx, Fraight AI, CH Robinson Worldwide, Inc., E2open, LLC., RELEX Solutions, SKF Group, Cainiao Network, Splice Machine y American Software, Inc. , entre otros.

Fuente de datos y metodología de investigación:

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos coherentes y estadísticos de mercado. Además, el análisis de cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen Cuadrícula de posicionamiento del proveedor, Análisis de la línea de tiempo del mercado, Visión general y guía del mercado, Cuadrícula de posicionamiento de la empresa, Análisis de participación en el mercado de la empresa, Estándares de medición, GCC Vs Regional y Análisis de participación del proveedor. Solicite una llamada de analista en caso de más consultas.

Contra los desafíos que enfrenta la industria, Inteligencia artificial en la cadena de suministro Market Study analiza y arroja luz sobre:

– La descripción general resultante para comprender por qué y cómo   se espera que cambie el mercado global Inteligencia artificial en la cadena de suministro .

– Hacia dónde se dirige la industria Inteligencia artificial en la cadena de suministro y cuáles son las principales prioridades. Para elaborarlo, DBMR recurrió a los fabricantes para obtener información como el análisis financiero, la encuesta de inteligencia artificial en las empresas de la cadena de suministro y entrevistas con proveedores y compradores intermedios y expertos de la industria.

– Cómo la inteligencia artificial en la empresa de la cadena de suministro en este conjunto diverso de jugadores puede navegar mejor en el nuevo panorama emergente de la industria y desarrollar una estrategia para ganar posición en el mercado.

Conozca más sobre el estudio | Visite @  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-supply-chain-market?AM

Segmentación clave del mercado

La inteligencia artificial en el mercado de la cadena de suministro sobre la base de la oferta se ha segmentado en hardware, software y servicios.

Con base en la tecnología, el mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro se ha segmentado en aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, computación consciente del contexto y visión artificial.

Sobre la base de la aplicación, el mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro se ha segmentado en gestión de flotas, planificación de la cadena de suministro, gestión de riesgos, gestión de almacenes, asistente virtual, corretaje de carga y otros.

Sobre la base de la industria, el mercado de la inteligencia artificial en la cadena de suministro se ha segmentado automotriz, aeroespacial, manufactura, venta minorista, atención médica, bienes de consumo empaquetados y alimentos y bebidas.

Este completo informe proporciona:

  1. Mejorar la toma de decisiones estratégicas
  2. 2 . Investigación, presentación y apoyo al plan de negocios.
  3. Mostrar oportunidades de mercados emergentes en las que centrarse
  4. Mejora del conocimiento de la industria
  5. Proporciona la información más reciente sobre desarrollos importantes del mercado.
  6. Desarrolle una estrategia de crecimiento informada.
  7. Construir conocimiento técnico
  8. Descripción de las tendencias a explotar
  9. Fortalecer el análisis de la competencia
  10. Al proporcionar un análisis de riesgos, puede evitar las trampas que pueden crear otras empresas.
  11. 11 _ En última instancia, puede maximizar la rentabilidad de su empresa.

Explore el resumen y la tabla de contenido completa @  https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-artificial-intelligence-in-supply-chain-market&AM

Explore los informes de tendencias de DBMR

El mercado de software de soporte remoto sin cliente  alcanzará un valor estimado de USD 2017,34 millones para 2028 y crecerá a una CAGR del 14,45 % en el período de pronóstico de 2021 a 2028. Aumento de la necesidad de manejar problemas como software de firmware, optimización de batería y malware la detección es un factor esencial que impulsa el mercado de software de soporte remoto sin cliente:  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-clientless-remote-support-software-market

Se  espera que el mercado de LTE privado experimente  un crecimiento del mercado a una tasa del 13,10% en el período de pronóstico de 2021 a 2028. El informe de investigación de mercado de puente de datos sobre el mercado de LTE privado proporciona análisis e información sobre los diversos factores que se espera que prevalezcan a lo largo del pronóstico. período mientras proporciona sus impactos en el crecimiento del mercado. La rápida digitalización en varias industrias está intensificando el crecimiento del mercado LTE privado:  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-private-lte-market

Se  espera que el mercado de la computación en clúster  sea testigo de un crecimiento del mercado a una tasa del 11,9 % en el período de pronóstico de 2021 a 2028. El informe de investigación de mercado de puente de datos sobre el mercado de la computación en clúster proporciona análisis e información sobre los diversos factores que se espera que prevalezcan durante todo el período de pronóstico mientras proporciona sus impactos en el crecimiento del mercado. Los datos que se generan rápidamente a nivel mundial están intensificando el crecimiento del mercado de la computación en clúster:  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-cluster-computing-market

Data Bridge Market Research analiza que el  mercado de robots terapéuticos  exhibirá una CAGR del 22,10% para el período de pronóstico de 2022-2029 y es probable que alcance los 283,3 millones en 2029:  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-therapeutic- Mercado de robots

El mercado mundial  de ciberseguridad automotriz  se valoró en USD 1750 millones en 2021 y se espera que alcance los USD 7900 millones para 2029, registrando una CAGR del 20,73 % durante el período de pronóstico de 2022-2029. Se espera que los “Vehículos de pasajeros” experimenten un alto crecimiento en el mercado respectivo debido al aumento en las ventas de vehículos de lujo y de lujo medio. El informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis de mortero:  https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-automotive- ciberseguridad-mercado

Acerca de Data Bridge Market Research, Private Ltd

Data Bridge Market Research Pvt Ltd  es una empresa multinacional de consultoría de gestión con oficinas en India y Canadá. Como una empresa innovadora y neotérica de análisis y asesoría de mercado con un nivel de durabilidad inigualable y enfoques avanzados. Estamos comprometidos a descubrir las mejores perspectivas de consumo y fomentar el conocimiento útil para que su empresa tenga éxito en el mercado.

Data Bridge Market Research cuenta con más de 500 analistas que trabajan en diferentes industrias. Hemos atendido a más del 40% de las compañías Fortune 500 a nivel mundial y tenemos una red de más de 5000 clientes en todo el mundo. Nuestra cobertura de industrias incluye

Contáctenos

EE. UU.: +1 888 387 2818
Reino Unido: +44 208 089 1725
Hong Kong: +852 8192 7475
Correo electrónico:  corporatesales@databridgemarketresearch.com